| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | J8LNKAN8RW/3D53LL7 |
| Repositório | dpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.16.48.05 |
| Última Atualização | 2013:01.21.12.03.30 (UTC) marciana |
| Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.16.48.06 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.00.02.06 (UTC) administrator |
| Chave Secundária | INPE--PRE/ |
| Rótulo | lattes: 2720072834057575 1 AnochiSambLuzCamp:2012:PrClPr |
| Chave de Citação | AnochiSambLuzCamp:2012:PrClPr |
| Título | Previsão Climática de Precipitação usando Rede Neural  |
| Ano | 2012 |
| Data de Acesso | 30 abr. 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 173 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Anochi, Juliana Aparecida 2 Sambatti, Sabrina B. M. 3 Luz, Eduardo F. P. da 4 Campos Velho, Haroldo Fraga de |
| Grupo | 1 2 3 4 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Afiliação | 1 2 3 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 juliana.anochi@lac.inpe.br |
| Endereço de e-Mail | juliana.anochi@lac.inpe.br |
| Nome do Evento | Congresso Brasileiro de Meteorologia, 17 (CBMET). |
| Localização do Evento | Gramado-RS |
| Data | 2012 |
| Título do Livro | Anais |
| Tipo Terciário | Artigo |
| Histórico (UTC) | 2012-11-28 23:06:29 :: lattes -> marciana :: 2012 2013-01-21 12:03:30 :: marciana -> administrator :: 2012 2018-06-05 00:02:06 :: administrator -> marciana :: 2012 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Resumo | Propõe-se um modelo empírico de previsão climática sazonal do campo de precipitação, que é uma das variáveis meteorológicas mais importantes. O método é baseado em redes neurais artificiais (RNA). Os dados para treinamento da rede são dados de reanálise do NCEP-NOAA. A arquitetura é obtida de forma automática: a topologia ótima é formulada como um problema de otimização. O Algoritmo de Colisão de Múltiplas Partículas (MPCA) é empregado para determinar uma arquitetura ótima para uma rede Perceptron de Múltiplas Camadas (PMC). A rede PMC foi configurada para o problema de previsão de precipitação sobre uma sub-região do Nordeste do Brasil. ABSTRACT: An empirical climate model for seasonal precipitation field by artificial neural network (ANN) is proposed. The supervised ANN is trained from NOAA-NCEP reanalysis. For identifying the best topology for the ANN, the problem is formulated as an optimization problem. The optimum architecture for the Multilayer Perceptron (MLP) neural network is computed using the Multiple Particles Collision (MPCA). The MLP-NN was configured to the problem for climate prediction of precipitation over a subregion of Brazilian Northeastern. |
| Área | COMP |
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Previsão Climática de... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/3D53LL7 |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/3D53LL7 |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | 64HP.pdf |
| Grupo de Usuários | lattes marciana |
| Visibilidade | shown |
| Permissão de Leitura | allow from all |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ESGTTP |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor format isbn issn keywords lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | marciana |
| atualizar | |